深蹲训练动作数据集SquatFolderDataset-anhtran1710
数据来源：互联网公开数据
标签：深蹲训练，健身数据，动作识别，运动科学，数据集，机器学习，健康分析，体育科学
数据概述： 该数据集包含来自不同健身者的深蹲训练动作数据，记录了深蹲训练过程中的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据涵盖了不同国家和地区的健身者，主要来自线上健身平台和线下健身房。
数据维度：数据集包括深蹲训练的视频，关键关节角度，训练时间，重复次数，心率等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式和视频文件，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于健身平台和健身房的公开视频资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于运动科学，健身训练，机器学习等领域的研究和应用，特别是在动作识别，运动分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于运动科学，健身训练效果分析等研究，如深蹲动作的标准性分析，健身效果评估等。
行业应用：可以为健身教练，健身房提供数据支持，特别是在动作指导，训练效果评估等方面。
决策支持：支持健身训练计划的制定和优化，帮助健身者制定科学的训练策略。
教育和培训：作为运动科学，健身训练课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解深蹲训练的动作标准和效果评估方法。
此数据集特别适合用于探索深蹲训练动作的规律与标准，帮助用户实现准确的动作分析，优化健身训练计划，提高训练效果。
