深度伪造检测数据集-Deepfake视频面部图像样本集Part41-greatgamedota

深度伪造检测数据集-Deepfake视频面部图像样本集Part41-greatgamedota 数据来源：互联网公开数据 标签：深度伪造,Deepfake,人脸图像,视频帧,图像数据集,机器学习,计算机视觉,检测,伪造,图像分析

数据概述： 本数据集包含从Deepfake检测训练数据集（Part 41）中提取的视频帧截取的150x150像素的人脸图像。具体而言，数据集从Part 41中的每个视频中均匀选取10帧，然后从这些帧中提取人脸部分。每个视频都对应一组人脸图像，用于训练和评估深度伪造检测模型。

数据用途概述： 该数据集主要用于训练、验证和测试深度伪造检测模型。研究人员可以利用此数据集进行深度伪造图像检测算法的开发与评估，包括但不限于人脸特征分析、图像分类、二元分类等任务。 此外，该数据集也可用于计算机视觉、图像处理等领域的学术研究和技术实践。