深度伪造检测训练集第16部分人脸图像数据集-2023-greatgamedota

深度伪造检测训练集第16部分人脸图像数据集-2023-greatgamedota 数据来源：互联网公开数据 标签：深度伪造,检测,训练数据,人脸图像,DFDC,视频分析,机器学习,数据集,图像处理

数据概述： 本数据集包含来自Deepfake Detection Challenge (DFDC) 训练集第16部分的视频中提取的人脸图像。每个视频中均匀提取了10帧，每帧图像大小为150x150像素，涵盖了视频中的不同部分。该数据集旨在为深度伪造检测研究提供高质量的人脸图像样本。

数据用途概述： 该数据集适用于深度伪造检测算法的研发与训练、人脸图像处理技术研究、视频分析等领域。研究人员可以利用此数据集训练和评估深度伪造检测模型，提高模型的准确性和鲁棒性；教育机构可以将其用于教学和实践项目，帮助学生掌握深度伪造检测的基本原理和技术。