深度伪造检测训练数据集第27部分人脸图像数据集-2021-greatgamedota
数据来源：互联网公开数据
标签：深度伪造,检测,训练数据,人脸图像,视频帧,数据集,机器学习,图像处理
数据概述：
本数据集包含来自Deepfake Detection Challenge (DFDC)训练数据集第27部分的150x150像素人脸图像。具体来说，数据集从每个视频中均匀选取了10帧，并从中提取了人脸图像。这些图像数据用于深度伪造检测模型的训练和验证。
数据集的字段定义包括：
- 图像文件名：标识每个图像的唯一名称
- 图像路径：图像文件的存储路径
- 视频标识：原视频的唯一标识符
- 帧标识：图像对应的视频帧号
- 标签：标识图像是否为伪造（1表示伪造，0表示真实）
数据来源为互联网公开的Deepfake Detection Challenge数据集，确保了数据的多样性和权威性。
数据用途概述：
该数据集适用于深度伪造检测模型的训练、验证和评估。研究者可以利用此数据集开发和优化深度学习模型，提高伪造视频的检测能力。数据集还适用于图像处理和计算机视觉相关领域的研究，特别是人脸识别和图像特征提取等方面的应用。通过使用本数据集，研究人员能够更好地理解和应对深度伪造技术带来的挑战。
