深度伪造检测训练数据集第27部分人脸图像数据集-2021-greatgamedota

深度伪造检测训练数据集第27部分人脸图像数据集-2021-greatgamedota 数据来源:互联网公开数据 标签:深度伪造,检测,训练数据,人脸图像,视频帧,数据集,机器学习,图像处理

数据概述: 本数据集包含来自Deepfake Detection Challenge (DFDC)训练数据集第27部分的150x150像素人脸图像。具体来说,数据集从每个视频中均匀选取了10帧,并从中提取了人脸图像。这些图像数据用于深度伪造检测模型的训练和验证。

数据集的字段定义包括: - 图像文件名:标识每个图像的唯一名称 - 图像路径:图像文件的存储路径 - 视频标识:原视频的唯一标识符 - 帧标识:图像对应的视频帧号 - 标签:标识图像是否为伪造(1表示伪造,0表示真实)

数据来源为互联网公开的Deepfake Detection Challenge数据集,确保了数据的多样性和权威性。

数据用途概述: 该数据集适用于深度伪造检测模型的训练、验证和评估。研究者可以利用此数据集开发和优化深度学习模型,提高伪造视频的检测能力。数据集还适用于图像处理和计算机视觉相关领域的研究,特别是人脸识别和图像特征提取等方面的应用。通过使用本数据集,研究人员能够更好地理解和应对深度伪造技术带来的挑战。

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版本 1.0
最后更新 六月 1, 2025, 16:56 (UTC)
创建于 六月 1, 2025, 16:56 (UTC)
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