深度伪造视频检测数据集DeepfakeVideoDetectionDataset-kimyoh
数据来源：互联网公开数据
标签：深度伪造, 视频分析, 图像识别, 机器学习, 真伪鉴别, 人工智能, 视频安全, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的视频数据，记录了用于深度伪造视频检测的样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，通常涵盖全球范围内的视频内容。
数据维度：数据集包含视频文件名称、原始视频的宽度、原始视频的高度、标签（REAL代表真实视频，FAKE代表伪造视频）以及原始视频名称（如果为伪造视频，则显示原始视频的名称）。
数据格式：CSV格式，文件名为metadatacsv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的深度伪造视频，已进行标注。
该数据集适合用于深度伪造视频检测和图像识别相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人工智能、计算机视觉和视频分析领域的学术研究，例如深度伪造检测算法的开发和评估。
行业应用：可用于视频监控、社交媒体内容审核、数字取证等行业，以检测和识别虚假视频内容。
决策支持：支持开发用于识别和过滤虚假信息的工具和平台，提高信息真实性。
教育和培训：作为人工智能和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解深度伪造技术和检测方法。
此数据集特别适合用于训练和评估深度伪造检测模型，提升识别虚假视频的能力。
