深度伪造视频面部图像数据集-DeepfakeDetection训练集Part37

深度伪造视频面部图像数据集-DeepfakeDetection训练集Part37 数据来源：互联网公开数据 标签：深度伪造,人脸图像,视频帧,图像识别,机器学习,人工智能,Deepfake,面部特征,数据集,训练数据 数据概述： 本数据集包含了Deepfake Detection训练集Part 37中所有视频的150x150像素的面部图像。具体来说，从每个视频中均匀选取10帧，并从这些帧中提取面部区域，生成图像。这些图像源于原始视频的各个部分，涵盖了视频中的不同时间点。 数据用途概述： 该数据集主要用于深度伪造视频检测模型的训练和评估。研究人员可以使用此数据集来开发和测试新的深度伪造检测算法，提高模型的识别准确率和泛化能力。此外，该数据集也可用于人脸识别、面部特征提取等相关研究。