深度伪造视频人脸图像检测数据集-深度伪造检测训练集Part32

深度伪造视频人脸图像检测数据集-深度伪造检测训练集Part32

数据来源：互联网公开数据

标签：深度伪造,人脸图像,视频分析,图像识别,机器学习,计算机视觉,Deepfake,人脸检测

数据概述： 本数据集包含了从Deepfake Detection训练数据集的Part 32中提取的视频帧中的150x150像素的人脸图像。具体而言，从每个视频中均匀地选取10帧，并从中提取人脸图像。数据集旨在用于深度伪造视频的检测和分析，为机器学习模型提供训练和评估数据。

数据用途概述： 该数据集可用于训练和评估深度伪造视频检测模型。研究人员可以利用此数据集进行人脸识别、图像分类等任务，开发能够有效识别虚假视频的技术。此外，该数据集也可用于教育和学术研究，帮助学习者理解深度伪造技术的特征和检测方法。