深度伪造视频人脸图像数据集第23部分

深度伪造视频人脸图像数据集第23部分 数据来源：互联网公开数据 标签：深度伪造,人脸识别,图像,视频,机器学习,人工智能,数据集,Deepfake,DFDC

数据概述： 本数据集包含从Deepfake Detection Challenge（DFDC）训练数据集第23部分中提取的视频帧的人脸图像。具体而言，从该部分中每个视频的每一帧中提取了150x150像素的人脸图像。数据集从每个视频中均匀选取10帧进行提取，从而提供了多样化的人脸样本。

数据用途概述： 该数据集主要用于深度伪造视频检测、人脸识别、机器学习模型训练和评估。研究人员可以使用此数据训练和测试深度伪造检测算法，评估不同人脸识别技术的性能，或用于其他与人脸相关的研究。此外，该数据集也适用于教育目的，例如演示深度伪造技术，或者作为机器学习课程的实践案例。