数据集概述
该数据集是基于深度学习方法提取的冰川末端轨迹及相关辅助数据集合，包含冰川识别信息、不确定性评估数据、冰盖掩膜、影像时间覆盖范围、末端变化时间序列、深度学习提取的末端轨迹、参考多边形及标签文件等，为冰川动态变化研究提供多维度数据支持。
文件详解
该数据集包含多个文件和压缩包，具体说明如下：
- Glacier Identification.csv：CSV格式，包含冰川ID、冰川坐标、Moon and Joughin（2008）的冰川ID、每个冰川的兴趣区域（Region of Interests）、Bjørk et al.（2015）的冰川名称
- uncertainty_all.csv：CSV格式，包含重复轨迹和MC dropout方法的不确定性数据
- Icemask.zip：压缩包，包含2018、2019、2020年三个年份的冰盖掩膜文件
- Temporal_coverage_image_results.kmz：KMZ格式，包含影像的时间覆盖范围和每个冰川的末端轨迹
- time_series_terminus_variation_new.zip：压缩包，包含展示末端变化时间序列的KMZ文件、末端变化CSV数据、末端变化图表
- Termini.zip：压缩包，包含深度学习方法提取的冰川末端轨迹
- reference_polygon_new_ID.zip：压缩包，包含将TermPicks轨迹转换为训练标签多边形的参考多边形
- label_shape_TermPicks.zip：压缩包，包含从Termpicks轨迹转换的所有标签shapefile文件
适用场景
- 冰川动态变化研究：分析冰川末端退缩/前进的时间序列规律
- 冰川监测：基于深度学习提取结果验证冰川末端识别算法精度
- 气候变化影响评估：结合冰川末端变化数据研究区域气候对冰川的影响
- 冰川建模：为冰川动力学模型提供末端变化实测数据支持
- 遥感影像应用：评估不同时期遥感影像对冰川末端监测的覆盖能力
