深度学习去噪工具测试用_noisy_nuclei_数据集

数据集概述

该数据集为深度学习去噪工具测试用 noisy nuclei 数据集,包含用于深度学习应用的去噪训练和测试数据,基于荧光显微镜下的细胞核图像,提供配对的噪声图像与高信噪比图像。

文件详解

  • 文件名称:Denoising_Dataset.zip
  • 文件格式:ZIP压缩包
  • 内部内容:包含训练数据集和测试数据集,均为配对的噪声图像与高信噪比图像
  • 训练数据集:20对配对图像,16位TIFF格式,图像尺寸1024x1024,像素大小634nm
  • 测试数据集:5对配对图像,16位TIFF格式,图像尺寸1024x1024,像素大小634nm
  • 图像类型:荧光显微镜(SiR-DNA)图像
  • 样本来源:DCIS.COM Lifeact-RFP细胞,使用转盘共聚焦显微镜(20x 0.8 NA物镜)采集

适用场景

  • 深度学习去噪算法开发与测试
  • 荧光显微镜图像去噪方法评估
  • 生物医学图像分析工具性能验证
  • 细胞核图像质量提升技术研究
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 81.38 MiB
最后更新 2025年12月8日
创建于 2025年12月8日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。