深度学习与数据科学与工程基础课程作业数据集DL-DSEBCourseworkDataset-ttongtong

数据来源：互联网公开数据

标签：深度学习，数据科学，工程基础，课程作业，机器学习，数据建模，教育研究，学术资源

数据概述：该数据集包含来自深度学习与数据科学与工程基础课程的学生作业数据，记录了学生在课程中的作业完成情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。地理范围：数据涵盖了多个高校，具体包括国内外高校的深度学习与数据科学与工程基础课程。数据维度：数据集包括学生ID、作业编号、提交时间、作业内容、评分、教师反馈等信息。还包括学生在作业中使用的算法、模型和数据集等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于高校的公开课程资料，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于深度学习、数据科学与工程基础等课程的教学研究、学术研究和机器学习模型训练等领域的应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于深度学习、数据科学与工程基础课程的学术研究，如学生作业表现分析、学习效果评估等。行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在课程优化、教学方法改进等方面。决策支持：支持教育工作者和课程设计者制定更好的教学策略和课程安排。教育和培训：作为深度学习、数据科学与工程基础课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解课程内容和学习方法。此数据集特别适合用于探索深度学习与数据科学与工程基础课程的教学效果和学习规律，帮助用户实现教学优化、学习效果提升等目标，促进教育技术进步。