身高体重异常值检测数据集HeightandWeightOutlierDetectionDataset-prashantsparhad
数据来源：互联网公开数据
标签：身高, 体重, 异常值检测, 数据分析, 生物统计, 机器学习, 数据清洗, 统计分析
数据概述：
该数据集包含身高和体重测量数据，记录了不同个体的身高和体重信息，用于异常值检测和数据分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，可用于一般性身高体重分析。
数据维度：数据集包括三个主要字段：“Gender”（性别）、“Height”（身高）和“Weight”（体重）。
数据格式：CSV格式，文件名为weight-height.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于生物统计分析、数据清洗和异常值检测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物统计学、医学研究等领域的学术研究，如身高体重与健康状况的关系分析、异常值对统计结果的影响分析等。
行业应用：可以为健康管理、健身行业提供数据支持，例如建立身高体重评估模型、进行健康风险评估等。
决策支持：支持健康管理机构或个人进行健康状况评估，辅助制定个性化健康计划。
教育和培训：作为统计学、数据分析等相关课程的实训材料，帮助学生理解数据分布、异常值检测方法等。
此数据集特别适合用于探索身高体重数据的分布特征，识别潜在的异常值，帮助用户进行更深入的数据分析和决策。
