生成电子邮件垃圾邮件数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：垃圾邮件,电子邮件,文本分类,机器学习,数据标注,合成数据,网络安全,文本数据,NLP,情感分析
数据概述：
本数据集包含一个CSV文件，该文件包含300条生成的电子邮件垃圾邮件消息。每个文件行代表一封单独的电子邮件，包括其标题和正文。该数据集旨在促进垃圾邮件电子邮件的分析和检测。
数据用途概述：
该数据集可用于多种目的，例如训练机器学习算法以分类和过滤垃圾邮件，研究垃圾邮件模式，或分析垃圾邮件的文本特征。研究人员可以利用此数据集来开发和评估垃圾邮件检测系统，投资机构可以使用数据集来改进垃圾邮件过滤机制，教育机构则可以将其作为教学资源，帮助学生理解垃圾邮件过滤技术和文本分析方法。
数据集内容：
数据文件为.csv格式（UTF-8编码），包含以下信息：
- title: 电子邮件标题
- text: 电子邮件正文
数据由Open AI的model text-davinci-003 API生成，可以根据具体需求生成垃圾邮件数据。TrainingData提供高质量的数据标注服务，以满足您的特定需求。
