数据集概述
该数据集用于评估生成式AI仓库中伦理方面的讨论，包含HTML文档和CSV文件两类数据。HTML文档提供不同AI模型（如DeepSeek-V3、llama3、gpt-2等）的信息与术语表，CSV文件记录仓库中的问题及评论详情，为研究生成式AI项目的伦理讨论情况提供数据支持。
文件详解
- HTML文档（共16个）：
- 模型信息文件：如InfoDeepSeek-V3.html、Infollama3.html、Infogpt-2.html等，格式为.html，可能包含对应AI模型的基本介绍、技术细节或仓库相关信息
- 术语表文件：如InfoDeepSeek-V3-Thesaurus.html、Infollama3-Thesaurus.html、Infogpt-2-Thesaurus.html等，格式为.html，可能是对应模型或伦理讨论相关的术语解释文档
- 评论相关文件：如Comentsllama.html、Comentsllama-Thesaurus.html等，格式为.html，可能记录评论的整理或术语说明
- CSV数据文件（共9个）：
- 问题文件：如gpt-2-issues-3.csv、llama-issues-3.csv等，格式为.csv，包含字段示例（以gpt-2-issues-3.csv为例）：NumeroIssue（问题编号）、IdIssue（问题ID）、TituloIssue（问题标题）、DescricaoIssue（问题描述）、CriacaoIssue（创建时间）、RepositorioIssue（所属仓库）、LinkIssue（问题链接）
- 评论文件：如DeepSeek-V3-comentarios-3.csv、llama3-comentarios-3.csv等，格式为.csv，包含字段示例（以DeepSeek-V3-comentarios-3.csv为例）：IdIssue（问题ID）、NumeroComentario（评论编号）、Comentario（评论内容）、DataComentario（评论时间）、AutorComentario（评论作者）
适用场景
- 生成式AI伦理研究：分析不同生成式AI仓库中关于伦理问题的讨论热度与焦点
- 开源社区治理研究：探究生成式AI开源项目中社区成员对伦理议题的参与情况
- AI项目管理分析：评估生成式AI仓库中伦理相关问题的处理效率与反馈机制
- 自然语言处理应用：基于仓库评论数据开展文本分类、情感分析等NLP任务
