生成式人工智能预测人类表现数据集

数据集概述

本数据集为一项研究的相关数据，研究使用生成式人工智能（如ChatGPT的GPT-4模型和Google Gemini 2.0 Flash模型）预测人类在语言记忆任务中的表现，重点分析语境对花园路径句关联性和记忆性的影响。

文件详解

• 文件名称: v1.3.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 为单一压缩文件，包含该研究相关的全部数据，未提供具体内部文件及字段信息。

适用场景

• 人工智能研究: 可用于分析生成式AI模型预测人类语言认知表现的能力与局限
• 认知心理学研究: 适用于探究语言记忆任务中语境对花园路径句处理过程的影响
• 自然语言处理研究: 可用于研究AI模型对复杂句式（如花园路径句）的理解与预测机制
• 人机交互研究: 为探索AI与人类在语言任务中的表现差异及关联提供数据支持