生存分析观测数据数据集SurvivalAnalysisObservationData-christophelamaison
数据来源：互联网公开数据
标签：生存分析, 生存时间, 删失数据, 寿命预测, 医学研究, 数据分析, 时间序列, 统计建模
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的生存分析观测数据，记录了个体在特定时间段内的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从1820年至1982年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可用于分析个体生存相关的统计规律。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如“age_start_observed”（观察起始年龄），“age_end”（观察结束年龄），“is_truncated”（是否截断），“is_censored”（是否删失），“is_dead”（是否死亡），“date_start_observed”（观察起始日期）和“date_end_observed”（观察结束日期），以及一个未命名的索引列。
数据格式：CSV格式，文件名为survival_data.csv，便于数据导入和分析。
数据来源：数据来源于公开数据集，已进行初步结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于生存分析、寿命预测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学、流行病学、社会学等领域的学术研究，如评估影响生存时间的因素，构建生存模型等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病预后分析、药物疗效评估等方面。
决策支持：支持医疗机构在制定治疗方案、优化患者管理策略等方面的决策。
教育和培训：作为统计学、生物统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解生存分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响生存时间的因素，评估生存概率，以及进行风险预测等。
