圣诞礼物配置方案预测数据集ChristmasGiftConfigurationPredictionDataset-aruaru0
数据来源：互联网公开数据
标签：礼物配置, 优化问题, 算法竞赛, 方案评估, 组合优化, 数据分析, 模拟退火, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Aruaru Santa 2022算法竞赛的提交数据，记录了圣诞礼物配置方案。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为竞赛期间生成的静态数据。
地理范围：数据源于全球范围内的算法竞赛，无特定地理限制。
数据维度：数据集的核心是“configuration”字段，该字段描述了礼物配置的详细信息，具体编码方式需参考竞赛规则。
数据格式：CSV格式，包含多个submission文件，每个文件包含一个或多个礼物配置方案。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于组合优化、算法设计与分析等领域的研究，例如针对特定问题的解决方案评估和性能比较。
行业应用：可以为物流、仓储等行业提供算法优化和方案评估的参考，特别是在资源分配、路径规划等问题上。
决策支持：支持决策者对不同配置方案的评估，提升方案的效率和优化程度。
教育和培训：作为算法竞赛课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解组合优化问题，学习和实践不同的解决方案。
此数据集特别适合用于探索礼物配置方案的优化策略，帮助用户提升方案效率和效果。
