数据集概述
本数据集围绕生理流动条件下疟疾寄生虫入侵的自动定量研究展开，包含微流控实验相关的分析代码与实验输出数据。核心内容为四通道微流控装置的实验结果，通过不同流速通道模拟毛细血管后微静脉环境，结合自动化软件量化寄生虫入侵率，揭示流动条件对疟疾入侵的影响，为相关生物学机制研究提供数据支持。
文件详解
该数据集包含两个主要目录，具体说明如下：
- analysis目录：存放所有分析数据集的代码文件，核心文件包括Cell.py（细胞分割、轨迹追踪相关函数与类）、MalariaAnalysis.py（细胞类型识别与分类相关功能）。
- data目录：存放每次成功实验的输出数据，包含随时间变化的细胞群体信息数据框，以及展示实验重复基本统计结果的图表（图表中标注1秒、30秒、60秒的平均数据）。
适用场景
- 疟疾寄生虫入侵机制研究：分析不同流动条件对寄生虫入侵率的影响及相关蛋白作用
- 微流控实验数据分析：验证微流控装置在模拟生理流动环境中的应用效果
- 细胞行为与流体力学研究：探究流动条件对细胞黏附、迁移等过程的作用机制
- 自动化生物图像分析：应用细胞分割、轨迹追踪算法开展生物图像定量分析
