生理信号监测与血压预测数据集PPG-ABP51220Dataset-ckc666
数据来源：互联网公开数据
标签：生理信号，血压监测，数据集，信号处理，机器学习，医疗健康，生物医学工程，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自PPG（光电容积脉搏波描记法）和ABP（有创动脉血压监测）的生理信号数据，记录了患者在不同生理状态下的血压变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2015年。
地理范围：数据覆盖了多个医疗机构的重症监护室和手术室，涉及不同地区的患者。
数据维度：数据集包括PPG信号、ABP信号、心率、呼吸频率、体温等变量。PPG信号采样频率为512Hz，ABP信号采样频率为20Hz。
数据格式：数据提供为MAT文件格式，便于进行信号处理和分析。
来源信息：数据来源于多个医疗机构的临床监测设备，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生理信号处理、血压预测、医疗健康监测等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练、时间序列分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生理信号处理、血压预测、重症监护等学术研究，如PPG信号的特征提取、血压波动的原因分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在无创血压监测、重症监护和心血管疾病诊断方面。
决策支持：支持医疗监测设备的参数优化和临床决策的制定。
教育和培训：作为生物医学工程、医疗健康等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生理信号处理和血压预测技术。
此数据集特别适合用于探索PPG信号与血压之间的关系，帮助用户实现无创血压监测和预测，提高医疗健康监测的准确性和效率。
