生理周期追踪数据集PeriodTrackerDataset-fideliaoluomachi
数据来源：互联网公开数据
标签：健康医疗，生理周期，数据集，时间序列，数据分析，女性健康，生物统计，医疗研究
数据概述： 该数据集包含来自生理周期追踪应用的数据，记录了女性用户的生理周期相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的女性用户，具体包括不同年龄，职业和文化背景的女性群体。
数据维度：数据集包括周期开始和结束日期，周期长度，经期长度，症状记录（如疼痛，情绪波动等），体温变化，排卵日预测等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于某生理周期追踪应用的公开数据，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于女性健康研究，生物统计分析，机器学习模型训练等领域，特别是在生理周期预测，健康监测及生育规划等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于女性生理健康，生育研究及生物统计分析，如生理周期规律研究，症状与周期关系分析等。
行业应用：可以为医疗健康，生育规划等行业提供数据支持，特别是在生理周期预测，健康监测及生育辅助方面。
决策支持：支持女性健康管理，生育规划及健康干预策略的制定和优化。
教育和培训：作为医学，生物统计及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解女性生理周期及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索生理周期的规律与影响因素，帮助用户实现准确的周期预测，健康监测及生育规划，为女性健康管理和生育研究提供数据支持。
