声纳数据目标识别数据集SonarDataTargetRecognition-shrutikubade
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳数据, 目标识别, 机器学习, 信号处理, 数据分析, 遥感探测, 海洋工程, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测系统的数据，记录了不同环境下声纳信号的特征，用于目标识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，一般用于模拟声纳探测场景。
数据维度：数据集包含多个特征字段，字段名由数字构成，如00200、00371等，以及一个类别标签“R”。
数据格式：CSV格式，文件名为Day1_Data_Sonar_Data (1).csv，方便数据分析和机器学习模型构建。
来源信息：数据来源于公开的声纳探测研究，用于训练和评估目标识别算法。
该数据集适合用于声纳信号处理、目标检测与分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、水下目标识别、机器学习算法评估等学术研究。
行业应用：可以为海洋工程、水下探测、军事领域提供数据支持，例如水下无人航行器（UUV）的目标识别。
决策支持：支持海洋环境监测、水下安全保障等领域的决策制定。
教育和培训：作为信号处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解声纳探测原理与应用。
此数据集特别适合用于训练和测试基于声纳数据的目标识别模型，提升识别精度和鲁棒性。
