声纳数据探测水雷与岩石数据集SonarDataMinesvsRocksDataset-sohamshaw
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳探测，水雷识别，岩石识别，数据集，信号处理，机器学习，目标检测，海洋工程
数据概述： 该数据集包含来自声纳探测系统的数据，记录了通过声纳信号区分水雷和岩石的实验结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为20世纪80年代。
地理范围：数据主要来源于实验室环境或受控海域测试，具体地点未明确说明。
数据维度：数据集包括声纳回波信号的特征值，如频率，振幅，衰减时间等，以及对应的标签（水雷或岩石）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的声纳探测研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于机器学习，信号处理及目标检测等领域的研究和应用，特别是在水雷识别，岩石分类等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水雷探测技术，岩石识别算法等学术研究，如声纳信号特征分析，分类模型优化等。
行业应用：可以为海军，海洋工程等领域提供数据支持，特别是在水雷探测，海底地形识别方面。
决策支持：支持声纳探测系统的目标分类与识别，帮助相关领域制定更可靠的水下探测策略。
教育和培训：作为信号处理，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声纳信号分析与分类技术。
此数据集特别适合用于探索声纳信号中水雷与岩石的区分规律，帮助用户实现水雷识别，岩石分类等目标，为水下目标探测技术提供数据支持。
