声纳探测岩石与矿物数据集SonarDetectionRockvsMineDataset-aswanikrishnav
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳数据, 目标识别, 二分类, 机器学习, 信号处理, 岩石矿物, 数据分析, 特征工程
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测系统的数据，记录了声纳信号反射特征，用于区分岩石与矿物。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但通常代表水下环境中的声纳探测场景。
数据维度：数据集包含60个特征，代表声纳信号在不同角度的反射强度，以及一个类别标签（R代表岩石，M代表矿物）。
数据格式：CSV格式，文件名为“Copy of sonar data.csv”，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于声纳探测实验，经过预处理，以提取声纳信号的特征。
该数据集适合用于目标识别、二分类问题研究，以及声纳信号处理和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、目标识别、机器学习算法在声纳数据中的应用等研究。
行业应用：可用于水下探测、军事侦察、水下资源勘探等领域，为声纳设备的开发和改进提供数据支持。
决策支持：支持水下目标识别系统的开发，提高探测准确性和效率。
教育和培训：作为机器学习、信号处理等课程的实训数据，帮助学生理解声纳探测原理和机器学习应用。
此数据集特别适合用于探索声纳信号特征与目标类别之间的关系，构建和评估分类模型，以实现对水下目标的准确识别。
