声纳信号目标识别数据集SonarSignalTargetRecognition-emresevik
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳, 目标识别, 信号处理, 模式识别, 数据分类, 机器学习, 海洋探测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自声纳系统采集的信号数据，记录了不同物体在水下产生的声纳回波特征，用于识别水下的目标类型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据采集自特定海域，未明确具体位置，但可用于模拟或研究水下探测场景。
数据维度：数据集包含60个数值特征，代表声纳信号的频率和强度信息，以及一个类别标签，用于标识目标是岩石（R）还是金属圆柱体（M）。
数据格式：CSV格式，文件名为"Copy of sonar data.csv"，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据集来源于声纳信号处理相关研究，已进行初步的特征提取和标注。
该数据集适合用于声纳信号分析、目标识别和机器学习算法的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、模式识别和机器学习交叉领域的学术研究，如水下目标分类、信号特征提取等。
行业应用：为海洋探测、水下安全、军事侦察等行业提供数据支持，尤其适用于声纳设备的目标识别算法开发与性能评估。
决策支持：支持水下探测系统的设计与优化，帮助提升目标识别的准确性和效率。
教育和培训：作为信号处理、机器学习和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声纳信号分析和模式识别。
此数据集特别适合用于探索声纳信号特征与目标类型之间的关系，帮助用户构建目标识别模型，优化水下探测系统的性能。
