声纳信号目标识别数据集SonarSignalsTargetRecognition-shreetimohapatra
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳数据, 目标识别, 信号处理, 机器学习, 数据分类, 探测, 模式识别, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测系统的数据，记录了不同物体在声纳信号下的反射特征，用于识别目标的类型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于水下环境，具体位置未明确。
数据维度：数据集包含60个特征，前59个为声纳信号的频率数据，最后一个特征为目标类别标签（"R"代表岩石，"M"代表金属）。
数据格式：CSV格式，文件名为"Copy of sonar data.csv"，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于声纳信号分析、目标分类与识别等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、机器学习、模式识别等领域的学术研究，如不同算法的性能比较、特征工程研究等。
行业应用：为水下探测、海洋工程等行业提供数据支持，特别是在水下目标识别、水下环境监测等领域。
决策支持：支持水下探测系统的设计与优化，提高目标识别的准确性和效率。
教育和培训：作为信号处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解声纳信号的特性，掌握目标识别的建模方法。
此数据集特别适合用于探索声纳信号与目标类别之间的关联，帮助用户构建和优化目标识别模型，提升水下探测系统的性能。
