声纳信号识别数据集SonarSignalRecognitionDataset-brunopoa88
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 目标识别, 信号处理, 机器学习, 数据分类, 军事应用, 数据分析, 模式识别
数据概述：
该数据集包含来自声纳信号处理领域的数据，记录了用于识别不同类型水下物体的声纳信号特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，通常被视为静态数据集。
地理范围：数据可能来源于各种海洋环境，用于模拟和分析水下声纳信号。
数据维度：数据集包含多个特征，这些特征是声纳信号的数值表示，例如信号强度、频率等，以及一个表示目标类型的标签（R代表岩石，其他代表金属物体）。
数据格式：CSV格式，文件名为sonarall-datacsv，便于进行数值计算和机器学习模型的构建。
来源信息：数据来源于公开的声纳信号研究，已进行特征提取和预处理。
该数据集适合用于声纳信号处理、目标识别和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、目标识别、水下探测等领域的学术研究，如信号特征分析、分类算法比较等。
行业应用：可以为军事、海洋工程等行业提供数据支持，特别是在水下目标探测、水下通信等领域。
决策支持：支持水下目标识别系统的设计和优化，提高探测准确性和效率。
教育和培训：作为信号处理、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解声纳信号处理和模式识别。
此数据集特别适合用于探索声纳信号的特征与目标类型之间的关系，帮助用户构建和评估目标识别模型，提升水下探测系统的性能。
