声纳信号识别数据集SonarSignalRecognition-ahmedaboghaly
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 目标识别, 信号处理, 机器学习, 数据分类, 遥感探测, 水下目标, 特征提取
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测系统收集的数据，记录了不同条件下声纳信号的特征，用于水下目标（如岩石和金属圆柱体）的识别。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据采集未明确标注地理位置，但通常与水下环境相关。
数据维度：数据集包含60个特征，这些特征代表了不同频率下的声纳信号强度，以及一个表示目标类型的标签（“R”代表岩石，“M”代表金属）。
数据格式：CSV格式，文件名为 "Copy of sonar data.csv"，便于数据分析和建模。
来源信息： 数据来源于公开数据集，具体来源未明确，但常用于机器学习算法的训练和评估。
该数据集适合用于声纳信号处理、水下目标分类和机器学习模型的开发与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于声纳信号处理、水下目标识别、模式识别等领域的研究，以及机器学习算法在声纳数据上的应用研究。
行业应用： 可为水下探测、海洋工程、军事侦察等行业提供数据支持，用于水下目标的自动识别和分类。
决策支持： 支持水下探测系统的性能评估和优化，以及相关领域决策制定。
教育和培训： 作为信号处理、机器学习、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解声纳信号处理和分类的原理与方法。
此数据集特别适合用于探索声纳信号的特征与目标类型的关系，帮助用户构建和优化水下目标识别模型，提升识别精度和效率。
