声纳信号识别数据集SonarSignalRecognition-moathmohamed
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 目标识别, 信号处理, 机器学习, 数据分类, 模式识别, 海洋探测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自声纳系统采集的信号数据，用于识别水中目标，如岩石（R）或金属圆柱体（M）。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据采集的地理位置未明确，但属于海洋环境下的探测场景。
数据维度：数据集包含60个特征，这些特征是声纳信号在不同角度的测量值。此外，还有一个表示目标类型的标签（“R”代表岩石，“M”代表金属圆柱体）。
数据格式：CSV格式，文件名为“sonar data.csv”，包含多个观测样本，每个样本对应一个声纳信号的特征向量和目标类型标签。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理，确保数据的可用性。
该数据集适合用于声纳信号识别、目标分类等研究，以及机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信号处理、模式识别、机器学习等领域的学术研究，如声纳信号特征提取、目标分类算法比较、深度学习模型应用等。
行业应用：为海洋探测、水下目标识别、军事侦察等行业提供数据支持，特别是在水下无人机（UUV）、声纳系统研发等领域。
决策支持：支持水下目标识别系统的设计与优化，提高识别精度和效率，为决策提供数据依据。
教育和培训：作为信号处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解声纳信号的特性，掌握目标识别技术。
此数据集特别适合用于探索声纳信号与水中目标之间的关系，提升对水下环境的感知能力，并构建高效的目标分类模型。
