声纳信号水下目标识别数据集SonarSignalsUnderwaterTargetRecognition-ranasabrii
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 水下目标, 目标识别, 数据分类, 机器学习, 信号处理, 模式识别, 数据分析
数据概述：
该数据集包含声纳信号数据，用于水下目标识别。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据采集范围未明确，但通常代表海洋环境下的声纳探测场景。
数据维度：数据集包含60个特征，代表声纳信号的频率信息，最后一列“R”或“M”为标签，分别代表岩石（Rock）和金属圆柱体（Mine）。
数据格式：CSV格式，文件名为“Sonar data.csv”，数据以数值形式呈现，便于进行数学计算和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，已被整理成标准格式，适合用于机器学习模型的训练和评估。
该数据集适合用于水下目标识别、声纳信号处理和模式识别等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水下目标识别、声纳信号处理、声学信号分析等相关领域的学术研究，例如水下目标分类算法的开发和评估。
行业应用：为水下探测、水下安全、水下机器人等行业提供数据支持，例如用于构建水下目标检测系统。
决策支持：支持水下环境监测、军事侦察等领域的决策制定和技术研发。
教育和培训：作为信号处理、机器学习等课程的教学案例，帮助学生理解和应用相关算法。
此数据集特别适合用于探索声纳信号特征与水下目标类型之间的关系，帮助用户构建和优化水下目标识别模型，提升识别准确率。
