声纳信号水下物体识别数据集SonarSignalsUnderwaterObjectRecognition-sudenazonaran
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 物体识别, 模式识别, 机器学习, 数据分类, 海洋探测, 信号处理, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测系统采集的数据，记录了用于识别水下物体的声纳信号特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据采集自特定海域，用于模拟水下环境下的物体探测。
数据维度：数据集包含60个数值特征，这些特征代表了声纳信号的强度和频率等信息，以及一个表示物体类型的标签（“R”代表岩石，其他代表金属圆柱体）。
数据格式：CSV格式，文件名为“Copy of sonar data.csv”，方便数据分析和模型训练。数据已进行预处理，可以用于直接进行分类任务。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于水下物体识别、声纳信号处理和模式识别等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、水下目标识别等领域的学术研究，如新型识别算法的开发与评估。
行业应用：为海洋探测、水下机器人等行业提供数据支持，特别是在水下物体分类、目标检测等方面。
决策支持：支持海洋环境监测、水下安全保障等领域的决策制定。
教育和培训：作为模式识别、机器学习等课程的实训数据，用于学生训练模型、理解声纳信号处理流程。
此数据集特别适合用于探索声纳信号与水下物体类型之间的关系，帮助用户实现水下物体识别的自动化和智能化。
