声纳信号水下物体识别数据集SonarSignalUnderwaterObjectRecognition-dalavai
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳数据，水下物体，目标识别，二分类，机器学习，特征提取，信号处理，数据分析
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测器的数据，记录了水下不同物体反射的声纳信号。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据采集于特定海域，用于识别水下物体。
数据维度：数据集包括60个特征，这些特征代表了不同频率下的声纳信号强度，以及一个标签，用于指示目标物体的类型（例如，岩石或金属圆柱体）。
数据格式：CSV格式，文件名为“Copy of sonar data.csv”，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步处理，可以直接用于机器学习模型的训练和评估。
该数据集适合用于水下物体识别、声纳信号分析和模式识别等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、水下目标识别、机器学习算法研究等学术研究。
行业应用：可以应用于水下无人机、水下机器人、水下探测等领域，用于识别和分类水下物体。
决策支持：支持海洋环境监测、水下资源勘探等领域的决策制定。
教育和培训：作为信号处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声纳信号处理和目标识别。
此数据集特别适合用于探索声纳信号与水下物体类型之间的关系，帮助用户构建和评估水下目标识别模型，提高识别准确率。
