声纳信号探测目标识别数据集SonarSignalTargetRecognitionDataset-nancymee
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳数据, 目标识别, 信号处理, 机器学习, 模式识别, 二分类, 数据分析, 海洋探测
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测系统收集的数据，记录了不同类型的物体在水下产生的声纳信号特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但通常与海洋环境下的声纳探测场景相关。
数据维度：数据集包含60个特征，这些特征代表了声纳信号的频率和强度信息。最后一列“R”或“M”作为标签，指示目标是岩石（R）还是金属圆柱体（M）。
数据格式：CSV格式，文件名为Day1_Data_Sonar_Data.csv，方便进行数值计算和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，用于声纳信号处理和目标识别研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、目标分类、模式识别等领域的学术研究，如水下目标探测、声纳信号特征提取等。
行业应用：可以为海洋探测、水下机器人、军事声纳系统等行业提供数据支持，特别是在提高目标识别的准确性和效率方面。
决策支持：支持水下环境中的目标识别和分类决策，例如在海洋勘探、水下安防等领域。
教育和培训：作为信号处理、机器学习、模式识别等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解声纳信号处理和目标分类技术。
此数据集特别适合用于探索声纳信号特征与目标类别之间的关系，帮助用户构建和优化目标识别模型，提升探测系统的性能。
