声纳信号探测岩石与金属数据集SonarSignalDetectionRockvs-Metal-balajirai
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 目标识别, 二分类, 机器学习, 信号处理, 数据分析, 模式识别, 舰船探测
数据概述：
该数据集包含来自声纳信号探测的数据，记录了声纳系统对水中岩石和金属物体的探测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确说明地理位置，但可推测为海洋环境下的声纳探测场景。
数据维度：数据集包含60个数值特征，代表了不同角度的声纳信号强度，以及一个分类标签，用于区分目标是岩石（R）还是金属（M）。
数据格式：CSV格式，文件名为sonar_data.csv，便于数值分析和机器学习模型训练。
来源信息：数据来源未知，但根据其结构和内容，推测为声纳信号处理相关的研究或工程项目。数据已进行预处理，转换为数值型数据。
该数据集适合用于声纳信号处理、目标识别和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、模式识别、机器学习等领域的学术研究，例如声纳信号的特征提取、分类算法的比较与优化。
行业应用：为海洋工程、军事领域提供数据支持，尤其适用于水下目标探测、水下无人系统（UUV）的开发和应用。
决策支持：支持水下目标探测系统的设计与优化，提升目标识别的准确性和效率。
教育和培训：作为信号处理、机器学习、人工智能等课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉声纳信号数据分析和建模。
此数据集特别适合用于探索声纳信号特征与目标类型之间的关系，帮助用户构建和优化声纳目标识别模型，提升水下探测的智能化水平。
