声纳信号岩石与水雷识别数据集SonarSignalRockvsMinePredictionDataset-udaykumarms
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号，目标识别，二分类，机器学习，数据分析，岩石，水雷，声学
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测系统收集的信号数据，用于区分海底的岩石和水雷。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但通常此类数据源于海洋或水下环境。
数据维度：数据集由多个特征构成，每个特征代表了声纳信号在不同频率下的强度值，以及一个用于指示目标类别（岩石或水雷）的标签。
数据格式：CSV格式，文件名为Copy of sonar datacsv，便于进行数值分析和模型构建。
来源信息：数据集来源于声纳信号处理研究，数据已进行预处理，包括特征提取和标准化。
该数据集适合用于目标识别、模式识别和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、目标检测与识别、以及机器学习算法在水下探测中的应用研究。
行业应用：可应用于水下无人机、水下机器人等设备的开发，用于水下目标探测与识别。
决策支持：支持海军、海洋工程等领域在水下环境中的决策制定，如水下安全评估、水下资源勘探等。
教育和培训：作为机器学习、信号处理等相关课程的实践素材，帮助学生理解和应用目标识别算法。
此数据集特别适合用于探索声纳信号特征与目标类别之间的关系，并构建用于识别岩石和水雷的机器学习模型。
