数据集概述
本数据集围绕生态隔离的Heliconius蝴蝶神经分化与杂交干扰展开，包含神经解剖学数据、基因表达分析及相关统计模型代码，支持研究感官神经体系对物种形成的影响，为理解神经性状如何促进基因流障碍提供数据基础。
文件详解
- 文档类文件：
- CYDNO_SUPP.INFO_ACCEPTED.pdf：PDF格式，可能包含研究补充信息与方法说明
- READ_ME.rtf：RTF格式，数据集说明文档
- 数据类文件：
- CYDNO_SUPP.TABLES_SUBMISSION_ACCEPTED.xlsx：Excel格式，包含研究相关的补充表格数据
- 代码类文件（.R格式，共10个）：
- 1_Categories_gene_expression.R：基因表达分类分析代码
- 2_Pst.R：Pst值计算代码
- 3_glmm_models.R：广义线性混合模型分析代码
- 4_Kruskal_Wallis_Pst_fd.R：Kruskal-Wallis检验与Pst分析代码
- Figure4B.R、Figure5A&B.R、Figure5C.R、Figures_Supplementary.R：图表生成代码
适用场景
- 进化生物学研究：分析神经形态与基因表达分化对物种形成的作用
- 感官生态学研究：探究视觉系统适应与微生境选择的关联机制
- 统计遗传学分析：验证神经性状的遗传力及选择压力
- 杂交生物学研究：评估杂交后代神经中间性状对基因流的影响
