数据集概述
本数据集为生态系统风险评估研究提供支持资源，包含通过压力因子并发识别生成的高风险区域地图、聚类算法源代码及分析用数据集，覆盖多类文件格式，可辅助复现研究结果与扩展分析。
文件详解
该数据集包含多种类型文件，具体说明如下：
- 地图文件:
- 示例文件: FCM_Xmeans_2019.jpeg、multi_K_means_FCM_2020.jpeg、General_maps.png等
- 文件格式: .jpeg、.png
- 内容说明: 展示高风险区域的可视化地图，对应不同年份与算法组合的分析结果
- 聚类结果数据文件:
- 示例文件: cluster_Multi_K_means_2021.csv、cluster_FCM_2017.csv、cluster_Xmeans_2018.csv等
- 文件格式: .csv
- 核心字段示例: longitude（经度）、latitude（纬度）、land_distance_2021_inv（2021年陆距倒数）、mean_depth_2021_inv（2021年平均深度倒数）、net_primary_production_2021（2021年净初级生产力）、fishing_activity_2021_total_fishing（2021年总渔业活动）等
- 算法源代码文件:
- 示例文件: Multi_K_means_algorithm.R、Fuzzy_C_means_algorithm.R、DBSCAN_algorithm.R等
- 文件格式: .r
- 内容说明: 研究中开发的聚类算法源代码，用于复现数据分析过程
- 评估结果文件:
- 示例文件: Confusion matrix.xlsx、Confusion_matrix_average.xlsx
- 文件格式: .xlsx
- 内容说明: 包含混淆矩阵数据，用于算法评估与结果验证
适用场景
- 生态风险评估研究: 分析不同年份生态系统高风险区域分布特征
- 聚类算法应用验证: 对比Multi K-means、FCM、Xmeans等算法在生态数据中的表现
- 环境压力因子分析: 探究渔业活动、净初级生产力等因子对生态风险的影响
- 研究结果复现: 基于源代码与数据集复现原始研究的分析过程与结论
