生物测定数据集

生物测定数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：生物测定,药物筛选,机器学习,不平衡数据,特征选择

数据概述：
本数据集由469837个化合物及其939个特征组成，是一个不平衡数据集。数据集通过读取多个生物测定数据文件（21个训练文件和21个测试文件）整理而成，适用于构建预测模型以分析药物与靶点的相互作用、评估不同浓度下测试物质的生物效应及潜在风险，同时可支持特征选择和不平衡数据处理方法的研究。

数据用途概述：
该数据集适用于药物筛选、毒理学研究、新药开发等领域。研究人员可利用此数据集进行药物-靶点相互作用预测，优化化合物筛选流程；企业可基于数据评估化合物的潜在药理活性或毒性，辅助药物研发决策；学术界可将其用于机器学习算法的开发与测试，特别是在处理不平衡数据和特征选择方面具有重要价值。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握生物测定数据分析的方法与技巧。