生物基聚酰胺树脂化学稳定性分析与预测数据集

数据集概述

本数据集为研究生物基聚酰胺树脂化学稳定性的配套数据,包含溶液态核磁共振、固态核磁共振、傅里叶变换红外光谱的处理数据,以及毛细管电泳的原始数据,支撑相关研究论文及补充材料的图表生成,共三百零一个文件。

文件详解

该数据集按分析技术分类存储于六个目录中,具体说明如下: - ATR-FTIR目录 (.dpt格式): - 示例文件: BaseResin degaded in acetic acid (99 %(w_v)).dpt、BaseResin1.dpt,存储衰减全反射傅里叶变换红外光谱数据。 - CE目录 (.CSV格式): - 示例文件: 16081601 NB200 DMSO.CSV、16092308 NAOH (1M) 42 DAYS #2 @195NM.CSV,记录毛细管电泳的电泳迁移率分布原始数据。 - Solid-state NMR目录 (.txt格式): - 示例文件: 1 - 1H MAS, NaOH degraded HMA.txt、2 - 13C CP-MAS, TFA degraded HMA.txt,存储固态核磁共振光谱数据。 - Solution-state benchtop NMR目录 (.CSV格式): - 示例文件: Base Resin_230805-223453_Carbon-10240scans.csv、Base Resin_230805-163143_Proton-128scans_15to-5ppm.csv,存储台式核磁共振的碳谱、氢谱处理数据。 - Solution-state NMR 300 MHz目录 (.txt格式): - 示例文件: 13C NMR HMA in acetic acid (99%).txt、1H NMR BaseResin1 in acetic acid (95%).txt,存储三百兆赫溶液态核磁共振的碳谱、氢谱数据。

适用场景

  • 高分子材料科学研究: 分析生物基聚酰胺树脂在不同环境下的化学稳定性及降解机制。
  • 分析化学方法应用: 探究溶解度参数、核磁共振光谱、毛细管电泳技术在材料表征中的联合应用。
  • 材料性能预测模型构建: 基于光谱与电泳数据建立生物基聚酰胺树脂稳定性的预测模型。
  • 绿色材料开发: 为生物基聚酰胺树脂的改性与优化提供实验数据支持。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 30.81 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。