数据集概述
本数据集为生物技术数据分析培训教学资源，包含基于虚拟生物模拟器（silvio）构建的Jupyter Notebook教学流程，用于教授生物技术相关的数据处理与分析技能。资源还涵盖课程备份文件、评估量规、调查问题、静态讲义等补充材料，支持生物技术数据素养教学实践与效果评估。
文件详解
- 课程平台文件：
- 2207_BLS-RecExpSim.mbz：Moodle备份文件，可导入为新的Moodle功能模块
- 评估文件：
- BLS_RecExpSim_PerformanceEvaluation Rubric.docx：包含预期学习成果及对应表现水平的评估量规
- BLS_SurveyQuestions.docx：用于评估教育方法的调查问题文档
- 教学内容文件：
- RecExpSim.html：Jupyter Notebook的HTML导出文件，仅作为课程视觉展示（动态Python评估功能不可用）
- RecExpSim_Lecture.pdf：预备讲座的静态PDF文件，涵盖模拟中的理论知识
- RecExpSim_Lecture.pptx：可编辑的预备讲座PPT文件，用于讲解模拟理论背景
适用场景
- 生物技术教育：用于硕士阶段生物学与生物技术专业的远程课程教学
- 教学方法研究：评估虚拟生物模拟在数据素养教学中的有效性
- 课程资源开发：构建连贯且具有激励性的生物技术数据分析案例研究
- 教育技术应用：探索Jupyter Notebook在实验数据模拟教学中的应用价值
