声音事件识别数据集SoundEventRecognitionDataset-suryaprakash8980
数据来源：互联网公开数据
标签：声音事件, 音频分析, 机器学习, 声音分类, 农业, 数据标注, 目标检测, 时频分析
数据概述：
该数据集包含声音事件的音频数据，记录了声音事件的详细信息，用于声音事件识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为通用声音事件数据集。
数据维度：包括以下字段：
file_: 音频文件名称；
ID: 音频文件的唯一标识符；
class: 声音事件的类别（例如“Tomato Cut”）；
t_min: 声音事件的起始时间；
f_min: 声音事件的起始频率；
t_max: 声音事件的结束时间；
f_max: 声音事件的结束频率。
数据格式：CSV格式，文件名为revised_output.csv，便于音频特征提取和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集或项目，已进行标注和整理。
该数据集适合用于声音事件识别、音频分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音频信号处理、机器学习与声音事件识别交叉领域的学术研究，例如声音事件检测、分类算法的开发与评估。
行业应用：可为农业、环境监测等行业提供数据支持，例如用于自动化作物采摘声音识别、环境声音污染监测等。
决策支持：支持基于声音事件的决策制定，例如在农业生产中优化采摘流程。
教育和培训：作为音频处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声音事件识别。
此数据集特别适合用于探索声音事件的特征与分类规律，帮助用户实现声音事件的自动识别和分类，提升相关领域的智能化水平。
