声音信号特征分析数据集SoundSignalFeatureAnalysisDataset-mehrankazeminia
数据来源：互联网公开数据
标签：声音信号, 音频特征, 机器学习, 数据分析, 时域特征, 频域特征, 信号处理, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的声音信号特征数据，记录了声音信号的多种特征，适用于声音信号分析、分类和建模。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态声音特征数据集。
地理范围：数据来源未明确地域信息，可视为通用声音信号特征。
数据维度：数据集包含一个名为"recording_id"的唯一标识符，以及从s0到s23的24个特征值，这些特征值可能代表声音信号在不同维度上的度量，例如时域或频域特征。
数据格式：CSV格式，文件名为RAIN961.csv，方便进行数据分析和特征提取。
来源信息： 数据来源于公开的音频特征提取项目，已进行标准化处理。
该数据集适合用于声音信号处理、机器学习模型训练和音频分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音频信号处理、声学、音乐信息检索等领域的学术研究，如声音分类、声音事件检测等。
行业应用：可以为音频相关行业提供数据支持，特别是在语音识别、音乐推荐、环境声音监测等方面。
决策支持：支持声音信号相关的决策制定和模型优化，例如优化音频处理算法、改进声音识别系统的性能。
教育和培训：作为声音信号处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声音信号的特征和分析方法。
此数据集特别适合用于探索声音信号特征与声音类别或属性之间的关系，帮助用户实现声音分类、声音事件检测等目标。
