神经创伤期刊的章节提取与严谨性分析数据集

数据集概述

该数据集支持对《神经创伤杂志》和《实验神经病学》两种神经科学期刊的科学严谨性与透明度分析。通过自定义Python管道从PubMed Central开放获取子集的全文中提取方法、严谨性与透明度章节，使用SciScore评估合规性，包含结构化JSON数据与Jupyter笔记本。

文件详解

• 文件名称: neurotrauma-section-analysis-v1.zip
• 文件格式: ZIP（压缩包）
• 文件内容: 包含支持项目分析的结构化JSON数据、Jupyter笔记本及相关代码，用于复现神经创伤期刊文章的章节提取与科学严谨性分析流程

适用场景

• 学术出版研究: 分析神经科学期刊在科学严谨性与透明度报告标准上的差异
• 期刊政策评估: 探究期刊政策变化对研究报告质量的影响
• 科研方法学分析: 研究神经创伤领域研究方法的合规性与最佳实践应用
• 学术数据处理: 作为自定义Python管道提取期刊文章结构化数据的案例参考