肾脏疾病预测投票预测结果数据集KidneyDiseasePredictionVotingSubmissionResults-truongson1209
数据来源：互联网公开数据
标签：肾脏疾病, 预测模型, 投票集成, 机器学习, 医疗健康, 数据分析, 临床预测, 数据集
数据概述：
该数据集包含Truongson1209用户提交的肾脏疾病预测模型的投票预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据集未标明具体时间，可视为针对特定预测任务的静态结果。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但通常此类数据集与特定医疗机构或研究项目相关。
数据维度：数据集包含两列数据，分别为“id”（样本唯一标识符）和“predicted”（预测结果，包含多个预测值及其对应的置信度或权重）。
数据格式：CSV格式，文件名为voting_submission.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，用于肾脏疾病预测竞赛或相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘和医学研究，用于评估投票集成模型的性能，分析不同预测结果的差异。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，特别是在辅助诊断、风险评估和疾病预测方面。
决策支持：支持医疗机构的决策制定，帮助医生更好地理解疾病的发生和发展，制定个性化治疗方案。
教育和培训：作为机器学习、数据分析和医学领域的教学案例，帮助学生和研究人员了解投票集成方法的应用。
此数据集特别适合用于探索肾脏疾病预测模型的预测结果，评估不同预测值的置信度，并进行模型优化。
