社区犯罪与治安数据集UCICommunitiesandCrimesDataset-murakri1994
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析，社区安全，数据集，社会研究，机器学习，治安管理，社会经济学，统计学
数据概述： 该数据集源自UCI机器学习库，记录了美国多个社区的犯罪数据和治安相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围约为1990年代。
地理范围：数据覆盖了美国多个社区，包括不同城市和地区的社区样本。
数据维度：数据集包括社区的人口统计信息，社会经济指标，犯罪统计数据等，涵盖居民人口，教育水平，就业状况，犯罪类型，犯罪率，治安措施等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于UCI机器学习库的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社会学，犯罪学，公共安全等领域的研究和应用，特别是在犯罪预测，社区治安分析及政策制定等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学，社会学及公共安全研究，如犯罪因素分析，社区治安评估，犯罪预测模型构建等。
行业应用：可以为公共安全部门，社区管理机构提供数据支持，特别是在犯罪预防，治安管理及政策优化方面。
决策支持：支持社区治安策略的制定和优化，帮助相关部门制定更有效的犯罪预防措施和治安管理方案。
教育和培训：作为犯罪学，社会学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪数据分析及治安管理方法。
此数据集特别适合用于探索犯罪与社区因素的关系，帮助用户实现犯罪预测，社区治安评估等目标，为公共安全政策制定提供数据支持。
