社区居民佩戴口罩图像识别数据集-新冠疫情时期

社区居民佩戴口罩图像识别数据集-新冠疫情时期 数据来源：互联网公开数据 标签：口罩,人脸识别,图像分类,新冠疫情,社区安全,健康防护,机器学习,计算机视觉 数据概述： 本数据集包含从互联网多个来源（如Google图片、pexels.com等）下载的图像，用于训练和评估人脸口罩佩戴识别模型。数据集主要目标是帮助社区识别居民是否佩戴口罩，以提高社区疫情防控的效率。数据集中包含了佩戴口罩和未佩戴口罩的个人图像。 数据用途概述： 该数据集可用于训练和评估人脸口罩检测模型，应用于社区、公共场所等场景，实现对居民是否佩戴口罩的自动识别。该模型可以帮助社区管理人员及时发现未佩戴口罩的居民，从而加强疫情防控措施，提高社区安全水平。此外，该数据集也适用于计算机视觉、机器学习等相关领域的教学和研究。