社区文章推荐系统数据集1963-2021

社区文章推荐系统数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：社区文章,用户交互,推荐系统,数据分析,用户行为,内容推荐 数据概述： 本数据集包含两个文件：articles_community.csv 和 user-item-interactions.csv。前者收录了所有文章的相关信息，后者记录了用户与文章之间的交互行为。数据集涵盖了文章标题、内容、发布日期、作者信息等字段，同时也详细记录了用户的阅读历史、点赞、评论等交互行为，为构建推荐系统提供了丰富的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于推荐系统开发、用户行为分析、内容推荐优化等多种场景。研究人员可以通过分析用户与文章的交互行为，理解用户偏好并开发精准的推荐算法；内容提供商可借助数据提升内容分发效率，吸引更多用户；广告商可以利用用户数据进行个性化广告投放。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者掌握推荐系统的构建方法和应用技巧。