SherLock智能手机恶意软件行为检测数据集-长期

SherLock智能手机恶意软件行为检测数据集-长期 数据来源：互联网公开数据 标签：智能手机,传感器数据,恶意软件检测,安全研究,行为分析,时间序列,用户行为,移动安全,机器学习

数据概述： SherLock数据集是一个长期、高时间分辨率的智能手机传感器数据集，同时包含明确的标签，用于捕获设备上运行的恶意软件活动。该数据集目前包含来自30位用户（收集了2年数据）和另外20位用户（收集了10个月数据）的100亿条数据记录，总共有50位活跃用户参与实验。

数据用途概述： 该数据集的主要目的是帮助安全专业人士和学术研究人员开发用于隐式检测智能手机恶意行为的创新方法，特别是从无需超级用户（root）权限即可获得的数据中进行检测。此外，该数据集也可用于与安全无关的研究领域，例如上下文感知推荐系统、事件预测、用户个性化和意识、位置预测等。该数据集还提供了其他数据集中不可用的机会，例如，它包含每秒采样一次的已连接WiFi接入点（AP）的SSID和信号强度，数据持续了数月。