数据集概述
该数据集包含来自华中科技大学同济医学院附属同济医院和梨园医院的620名受试者的2480对同步心电（ECG）与心音（PCG）记录，用于射血分数降低的心力衰竭（HFrEF）检测研究，支持AI诊断模型开发与多模态融合分析。
文件详解
- 交叉验证数据集文件：HFrEF_5_folds.zip（压缩格式），包含5个受试者级交叉验证折叠，每折叠含对应受试者在主动脉瓣、肺动脉瓣、三尖瓣、二尖瓣4个听诊部位的30秒同步ECG和PCG信号（.wav格式），及标注文件（*_label.csv）记录受试者ID与左心室射血分数（LVEF）。
- 社区场景测试集文件：HFrEF_community_scenario_test_set.zip（压缩格式），含梨园医院120名受试者的480对记录，模拟社区医疗场景部署，文件结构同交叉验证数据集。
数据来源
华中科技大学同济医学院附属同济医院、华中科技大学同济医学院附属梨园医院
适用场景
- 心血管疾病诊断模型开发：用于训练和验证基于ECG与PCG的HFrEF AI检测模型
- 多模态医疗信号融合研究：分析同步心电与心音信号的互补价值
- 临床决策支持系统优化：探索非侵入性手段辅助心力衰竭早期筛查
- 社区医疗场景应用验证：测试模型在基层医疗机构的适用性与泛化能力
