失败提交记录数据集FailedSubmissionsDataset-liimaxime
数据来源：互联网公开数据
标签：数据集，提交记录，失败分析，质量控制，软件开发，项目管理，人工智能，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自软件开发和项目管理领域的失败提交记录，记录了项目开发过程中提交失败的详细情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个软件开发团队和项目管理平台。
数据维度：数据集包括提交ID，提交时间，失败原因，项目名称，开发者信息，错误类型，提交内容摘要等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的软件开发平台和项目管理工具，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于软件开发质量控制，项目管理优化，失败原因分析等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练，错误预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件开发失败原因分析，错误类型研究等学术研究，如失败模式识别，错误预防策略等。
行业应用：可以为软件开发公司和项目管理团队提供数据支持，特别是在质量控制，开发流程优化和错误预防方面。
决策支持：支持软件开发流程改进和项目管理策略优化，帮助团队制定更科学的开发计划和错误处理策略。
教育和培训：作为软件开发和项目管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解软件开发中的常见问题和解决方法。
此数据集特别适合用于探索软件开发中的失败模式和原因，帮助用户实现错误预防，流程优化和效率提升，为软件开发和项目管理提供数据支持。
