市场购物篮优化数据集MarketBasketOptimizationDataset-mavihs08
数据来源：互联网公开数据
标签：市场购物篮分析，关联规则，数据集，零售业，数据挖掘，购物行为，推荐系统，Apriori算法
数据概述： 该数据集包含来自零售商店的购物篮交易数据，用于市场购物篮分析和优化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为不确定，通常为一段时间内的交易记录。
地理范围：数据覆盖了零售商店的销售数据，具体地理范围取决于数据集来源。
数据维度：数据集包括购物篮内的商品信息，如商品ID，购买数量等。可能还包括交易时间，顾客ID等信息。
数据格式：数据通常提供为CSV或文本格式，每行代表一个购物篮，包含购买的商品列表。
来源信息：数据来源于零售商店的交易记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于市场购物篮分析，关联规则挖掘，推荐系统等领域的研究和应用，尤其在商品组合分析，交叉销售策略等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于购物篮分析，关联规则挖掘等学术研究，如商品之间的关联性分析，购买模式研究等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品陈列优化，促销活动策划，个性化推荐等方面。
决策支持：支持零售商的商品组合优化，库存管理和营销策略制定。
教育和培训：作为数据挖掘，机器学习及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解关联规则，Apriori算法等技术。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户实现商品推荐，促销策略优化等目标，提高销售额和客户满意度。
